1.ROLLUP

 

ROLLUP的作用相当于

SQL> set autotrace on

SQL> select department_id,job_id,count(*)

  2  from employees

  3  group by department_id,job_id

  4  union

  5  select department_id,null,count(*)

  6  from employees

  7  group by department_id

  8  union

  9  select null,null,count(*)

 10  from employees;

最后面的SA_REP表示此jobid没有部门，为null

这里的union系统默认进行了排序

使用ROLLUP能达到上面GROUP BY的功能，但性能开销更小

SQL> ed

已写入 file afiedt.buf

  1  select department_id,job_id,count(*)

  2  from employees

  3* group by rollup (department_id,job_id)

SQL> /

2.为什么ROLLUP会比GROUP BY性能好

ROLLUP(a,b,c)=a,b,c+a,b+a+All

通过一次全表扫描，得出a,b,c的分组统计信息后；分组统计a,b 相同，c不同的项即可得到a,b；依此类推……，就不用去多次全表扫描

 

3.ROLLUP的另类用法ROLLUP(a,(b,c))

ROLLUP((a,b))

SQL> ed

已写入 file afiedt.buf

  1  select department_id,job_id,count(*)

  2  from employees

  3* group by rollup ((department_id,job_id))

SQL> /

注意面的语句是group by rollup ((department_id,job_id))

不是group by rollup (department_id,job_id)

 

4.GROUPING函数的作用是放总记

如一个公司有多个部门，一个部门有多个岗位，一个岗位上有多个人

Rollup(部门,工作岗位)  sum(每人的工资)

当部门的GROUPING为0，工作岗位的GROUPING也为0时，说明是公司发的总工资，此时放公司总计

当部门的GROUPING为0，工作岗位的GROUPING也为1时，说明是部门发的总工资，此时放部门小记

当部门的GROUPING为1，工作岗位的GROUPING也为1时，显示的是某部门某职位的工资和计

SQL> SELECT   department_id DEPTID, job_id JOB,

  2           SUM(salary),

  3           GROUPING(department_id) GRP_DEPT,

  4           GROUPING(job_id) GRP_JOB

  5  FROM     employees

  6  GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);

第一个SA_REP表示此jobid没有部门，为null

 

5.GROUPING SETS与GROUPING的作用是不同的

 

Oracle服务器计算GROUPING SETS子句中所有的组并将结果通过UNION ALL组合成一个结果集.

GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句.

SELECT   department_id, job_id, null manager_id,avg(salary)

FROM     employees

GROUP BY (department_id,job_id)

UNION ALL

SELECT   null department_id, job_id, manager_id,avg(salary)

FROM     employees

GROUP BY (job_id,manager_id)

等同于

SQL> set autotrace on

SQL> SELECT   department_id, job_id,

  2           manager_id,avg(salary)

  3  FROM     employees

  4  GROUP BY GROUPING SETS ((department_id,job_id), (job_id,manager_id));

上面得到的是通过job_id,manager_id分组的avg(salary)

下面的是通过department_id,job_id分组的avg(salary)